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常见问题
常见问题
什么是 B = f(P, E)？
这是 Kurt Lewin 1951 年提出的行为方程：一个人做什么，取决于他是谁，以及他正处在什么情境里。JefurryAxis 把它用在 AI 搜索上——我们为买家和他此刻的处境建模，推导出他真正会输入的问题，再检查 AI 给出的答案里有没有你。
这和 SEO 有什么不同？
SEO 争的是一页链接里的位置。AI 助手只返回一个综合后的答案，而且因人而异，根本没有“第一页”可供你排在第七。真正重要的是：答案里有没有点名你的品牌、排得多靠前、有多少篇幅在讲你。
你们检测哪些 AI 模型？
自动检测十个模型：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 和腾讯混元。腾讯元宝、小红书“问一问”和 Google AI 概览由团队辅助完成检测。国际模型与中文模型始终分两条轨道分别计分，从不合并平均。
什么是 AI 可见度得分？
一个 0 到 100 的分数，由同一批采样答案的四项读数合成：品牌有没有被提及、被提及多少次、排在第几位、答案里有多少篇幅在讲它。问题集和测试条件与分数一同记录，因此每次复测衡量的都是同一件事。
你们能保证 AI 一定推荐我们吗？
不能，任何服务商都不能。我们能做的，是针对你最想赢得的那几类人设做优化——这套方法经过了检验。我们经同行评审的研究《Persona-Driven AI Engine Optimization in Zero-Click Search》发现：为某一人设撰写的文章，只在该人设的提问下被引用，而品牌的 AI 可见度得分从 69.1 升至 77.2——定向是成立的。在我们的小红书案例中，同一方法让品牌实现了从 0 到 1：此前答案里没有它，优化后被推荐、被引用。
JefurryAxis 和 Jeffery Asia 是什么关系？
JefurryAxis 是 Jeffery Asia 旗下的 AI 可见度产品。Jeffery Asia 是一家新加坡增长服务机构，自 2016 年起深耕教育、医疗、金融与跨境服务领域。JefurryAxis 背后的研究、测量方法和交付团队，都来自这里。
成为 AI
推荐的品牌
越来越多的客户只问一次，就相信得到的答案。告诉我们他们是谁，我们会让你看到 AI 今天如何回答他们——以及要成为 AI 推荐的品牌，还需要做些什么。